رفتن به محتوای اصلی

راهکار برای تیم داده و هوش مصنوعی

پردازش سنگین و GPU

برای هوش مصنوعی، رندر یا محاسبات سنگین، سرور و کارت شتاب‌دهنده‌ای انتخاب کنید که واقعاً با هم کار کنند.

پرسش‌نامهٔ انتخاب سرور

این راهکار چه مشکلی را حل می‌کند؟

آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، رندر و شبیه‌سازی به توان پردازش موازی نیاز دارند که پردازندهٔ معمولی به‌تنهایی فراهم نمی‌کند. کارت‌های GPU دیتاسنتری برای همین کار ساخته شده‌اند.

اما افزودن GPU به سرور فقط خرید کارت نیست: سرور باید اسلات، رایزر، توان پاور و جریان هوای کافی داشته باشد و مدل کارت را پشتیبانی کند. انتخاب درست از ابتدا جلوی هزینهٔ اضافه و ناسازگاری را می‌گیرد.

این راهکار برای شماست اگر…

  • مدل‌های هوش مصنوعی یا رندر روی سرور فعلی کند اجرا می‌شوند
  • می‌خواهید کارت GPU به سرور موجود اضافه کنید
  • نمی‌دانید کدام سرور از کارت مورد نظرتان پشتیبانی می‌کند

آنچه تأمین می‌کنیم

  • کارت گرافیک و شتاب‌دهندهٔ دیتاسنتری
  • سرور، رایزر و منبع تغذیهٔ متناسب با کارت
  • بررسی توان، جریان هوا و اسلات پیش از خرید

پیش از خرید

چه چیزهایی را در نظر بگیرید

  1. ۱

    حافظهٔ GPU

    برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، ظرفیت حافظهٔ کارت (VRAM) اغلب از سرعت آن مهم‌تر است.

  2. ۲

    توان و پاور

    کارت‌های دیتاسنتری توان زیادی می‌کشند؛ پاور سرور باید برای کارت و بقیهٔ قطعات با هم کافی باشد.

  3. ۳

    خنک‌کاری غیرفعال

    بیشتر کارت‌های دیتاسنتری فن ندارند و به جریان هوای فن‌های سرور وابسته‌اند؛ سرور باید برای GPU پیکربندی شده باشد.

  4. ۴

    رایزر و اسلات

    کارت‌های دوعرض به رایزر و اسلات مخصوص نیاز دارند و تعداد کارت در هر مدل سرور محدود است.

نمونهٔ قطعات این راهکار

محصولات مرتبط

راهنماهای مرتبط

پیش از شروع

سؤالات رایج دربارهٔ پردازش سنگین و GPU

کارت گرافیک گیمینگ را می‌شود در سرور گذاشت؟

معمولاً توصیه نمی‌شود؛ ابعاد، شیوهٔ خنک‌کاری و درایور آن برای سرور طراحی نشده است. کارت‌های دیتاسنتری برای کار دائمی در سرور ساخته شده‌اند.

سرور فعلی‌ام GPU پشتیبانی می‌کند؟

به مدل سرور، رایزر و پاور آن بستگی دارد. مدل سرور و کارت مورد نظر را بفرستید تا سازگاری بررسی شود.

برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ چه کارتی لازم است؟

بیشتر به اندازهٔ مدل و حافظهٔ GPU بستگی دارد. نام مدل و تعداد کاربر هم‌زمان را بنویسید تا کارشناس ترکیب مناسب را پیشنهاد دهد.

مسیر همکاری

از نیاز تا تحویل، در چهار قدم

  1. ۱

    نیازتان را بگویید

    در فرم پیش‌فاکتور یا تلفنی بگویید چه مشکلی دارید؛ مدل سرور فعلی، تعداد کاربر یا حجم داده را اگر می‌دانید بنویسید.

  2. ۲

    بررسی و پیشنهاد کارشناس

    کارشناس سازگاری قطعات را با سرور شما بررسی می‌کند و ترکیب پیشنهادی را می‌فرستد.

  3. ۳

    صدور پیش‌فاکتور

    پیش‌فاکتور با پارت‌نامبر و تعداد هر قطعه برایتان صادر می‌شود.

  4. ۴

    واریز، ارسال و فاکتور رسمی

    پس از واریز بانکی و تأیید آن، کالا ارسال و فاکتور رسمی صادر می‌شود.

راهکارهای دیگر

برای این راهکار با کارشناس صحبت کنید

نیازتان را بنویسید یا تماس بگیرید؛ کارشناسان زیرساخت eRayka معماری و قطعات متناسب را پیشنهاد می‌دهند.

021-88000979

شنبه تا چهارشنبه، ساعت ۹ تا ۱۶

تماس با کارشناسان

این سایت برای کارکرد درست از کوکی استفاده می‌کند. سیاست حریم خصوصی